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MessagePosté: 13 Déc 2015, 20:01 
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http://Quotek.io - http://MoneyPush.com - Conférence de Clément GAME, Fondateur de Quotek, sur le Trading Social, lors de laquelle il nous présente sa startup et les services proposés, notamment le fait de comparer, étudier, agréger et utiliser les différents sites de trading social / mirror trading / copy trading (eToro / OpenBook, Saxo Banque / TradingFloor...) pour un meilleur résultat final pour le trader. Conférence organisée par MoneyPush à la CCI Paris Île-de-France le 25/11/2015.






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MessagePosté: 14 Déc 2015, 11:54 
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si je comprends bien c'est le concurent de Darwinex.

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MessagePosté: 14 Déc 2015, 18:31 
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Le mec est soporifique... Je ne comprends pas, il vient présenter un nouveau produit qui a l'air pas trop mal pourtant... Il devrait être plus dynamique, j'ai l'impression que lui même va s'endormir...


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MessagePosté: 14 Déc 2015, 18:47 
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quand j'entends ETORO.

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MessagePosté: 15 Déc 2015, 23:21 
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mobyfx a écrit:
si je comprends bien c'est le concurent de Darwinex.

Non, en aucune façon !

Darwinex est un Asset Manager et un broker avec une plateforme web permettant de créer un portefeuille d'EFT basés sur des comptes de traders. Le tout avec un interface web puissant, mais destiné à des investisseurs.

Quoteck est un environnement de développement d'algo en C++, donc déjà plus orienté dévelopeurs pro que investisseurs.

Le truc passionnant dans cette présentation, c'est le fait que e-toro propose une api où ils balancent les signaux, les historiques des traders, etc.

Et l'idée de Clément Game, c'est de caper les signaux des traders d'etoro pour les intégrer dans des algos, et d'exécuter des trades auprès d'autres broker.

Bonjour la protection de la propriété intellectuelle des traders d'etoro :shock: :shock:

Au passage, les filtres qu'ils a développé pour les profils de traders, existent aussi plus ou moins chez Darwinex. En effet, il y a un module de filtrage très puissant.

Sur le fond, à savoir trouver les perles parmi les signaux disponibles dans le trading social, je suis dans la même approche.

Mais que fera-t'il si etoro ferme son api ?

Je critique pas l'approche, mais on peu très bien capter des signaux via un copieur et les retravailler en mql4.

Je ne veux pas lui plomber le moral, mais l'espérance de succès commercial de son projet est proche de zéro. Ce qui ne veut pas dire que son produit n'est pas intéressant. Mais il devrait l'utiliser pour compte propre sur le marché, ouvrir un PAMM, ou bêtement un compte Darwinex.

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MessagePosté: 15 Déc 2015, 23:59 
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Il y a 2 choses là-dedans : Quotek et l'idée de captage des signaux d'openbook.

Concernant Quotek, j'ai du mal à comprendre son intérêt, quand je vais sur le site ça sonne comme une version pré-alpha de ce qui serait peut-être un moteur de backtests et de trades... C'est ça ? Je demande, parce que pas la force de regarder la vidéo... Je vais attendre que ça murisse alors.

Pour ce qui est de la captation des signaux de l'openbook, même réaction a priori que UKLM.

Peut-être qu'il y a moyen de se servir d'API de trading social pour gagner, mais ya pas que Quotek pour ce faire (et pas qu'eToro sans API). Celui qui sait coder en c++ saura aussi accéder à l'API eToro dans un EA MT4... Peut-être ont-ils travaillé cet aspect particulièrement, mais si c'est de la pré-alpha..


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MessagePosté: 16 Déc 2015, 00:47 
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eromawyn a écrit:
Il y a 2 choses là-dedans : Quotek et l'idée de captage des signaux d'openbook.

Concernant Quotek, j'ai du mal à comprendre son intérêt, quand je vais sur le site ça sonne comme une version pré-alpha de ce qui serait peut-être un moteur de backtests et de trades... C'est ça ? Je demande, parce que pas la force de regarder la vidéo... Je vais attendre que ça murisse alors.


C'est un espèce de mix entre un vps, un environnement de développement algo, des outils d'analyses financier, c'est vrai que l'on perd un peu le fil, même en ayant regardé la vidéo complète.

Or, si tu veux être pro, tu prends pas un VPS mais un serveur dédié, tu codes plutôt en C#, et pas besoin de réinventer un xème outil à la MyFxBook.

Des outils, c'est pas ce qui manque. J'ai même vu des trucs autrement plus sexy pour créer des algos à la portée de non-développeur. (c'est dans ma todo list 2016...)

Je préfère l'argentin et son projet qui analyse twitter

viewtopic.php?f=9&t=12822

Là c'est le genre on a développé un truc, mis un quart de million dessus et gagné 50% en réel durant les premiers forward-tests. En tout cas moi cela me parle d'avantage...

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MessagePosté: 19 Fév 2018, 14:32 
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"Analyse des Publications & Recherches sur le Bitcoin" Conférence de Frédéric GEORJON, InfoTrie


Seconde partie du meetup sur le Bitcoin et les Crypto Monnaies organisé par l'équipe de Trading Paris / SoFull Events ( https://www.meetup.com/fr-FR/ParisTrading / https://www.sofull.events/ ) sur le thème : "Analyse des Publications & Recherches sur le Bitcoin et les Crypto Monnaies" le 18 décembre 2017 à Paris dans le campus de startup Station F ( https://stationf.co/fr/ ), animée par Frédéric GEORJON, Spécialiste en News Analytics, PDG chez InfoTrie Financial Solutions ( http://www.finsents.com / http://www.infotrie.com ).


Frédéric GEORJON commence par présenter sa profession et sa spécialité : le News Analytics, soit l'analyse des recherches et publications (actualités, tweets, informations...) sur un thème donné, an l’occurrence, pour sa société InfoTrie Financial Solutions, beaucoup d'actions, de paires de devises, matières premières, ainsi que Bitcoin et crypto monnaies.


Ils ont développé un algorithme de trading sur cryptos alliant analyse technique et analyse de ces données. En étudiant ses résultats passés sur les derniers mois, il apparaît que l'étude du sentiment permet d'améliorer les performances.


Une session de questions / réponses s'ensuit. Plusieurs thèmes sont alors abordés :

Quels sont les flux, sites, réseaux sociaux étudiés

Les offres et services proposés sur http://www.finsents.com

La corrélation entre le nombre de recherches et de publications positives et l'évolution du cours du Bitcoin (et inversement)

La qualité et les caractéristiques des signaux obtenus via l'étude de ces données

La nature des clients institutionnels qui utilisent ces informations (principalement des hedge funds)

Bitcointalk



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