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Bonjour,
Dans cette vidéo, je vous montre les résultats réels obtenus en utilisant uniquement GPT-5 pour analyser le GEX et générer des opportunités de trading.
Après 2 mois de tests, voici ce qui fonctionne, ce qui fonctionne moins, et les statistiques (taux de réussite, gains et courbes des gains).
Vidéo idéale pour ceux qui cherchent un edge structuré et mesurable.

Bon visionnage et à bientôt.
https://youtu.be/BY_3g4yZFw8

Bonjour,

Je suis cette file depuis le début sans avoir encore posté, et l'expérience me fascine autant qu'elle me laisse sceptique. Du coup je me lance avec mes questions, en vrac mais réfléchies.

Sur l'IA elle-même :

Quel modèle utilises-tu concrètement (ChatGPT, Claude, Gemini, un modèle local ?) et est-ce que tu as figé la version ? Parce que si le modèle est mis à jour en cours d'expérience, tes résultats du mois 1 et du mois 3 ne sont plus vraiment comparables — c'est comme changer de trader en cours de route sans le dire.

Comment tu gères la reproductibilité ? Si tu poses deux fois la même question avec les mêmes données GEX, est-ce que l'IA sort deux fois le même trade ? Si non, ça veut dire qu'une partie de la perf (bonne ou mauvaise) vient du hasard du tirage, pas de la stratégie.

Ton prompt, tu l'as écrit comment ? Est-ce que tu lui as donné des règles précises (et dans ce cas c'est ton système, l'IA ne fait que l'appliquer), ou est-ce qu'elle décide vraiment de la logique elle-même ? La nuance est énorme : dans le premier cas tu testes un algo, dans le second tu testes un "jugement".

Est-ce que l'IA a accès à l'historique de ses propres trades ? Si oui, tu ne crains pas qu'elle se mette à "sur-réagir" à ses pertes récentes comme un humain ? Si non, elle repart de zéro chaque matin — c'est une force (pas de tilt) mais aussi une faiblesse (aucun apprentissage).

Sur le GEX :

D'où viennent tes données ? Les fournisseurs de GEX font tous des hypothèses différentes (notamment sur la répartition dealers/clients des positions ouvertes) et les niveaux de flip ou de call wall peuvent varier sensiblement d'une source à l'autre. Tu as comparé plusieurs sources ou tu fais confiance à une seule ?

Tu utilises le GEX de la veille au soir ou un GEX intraday réactualisé ? Avec l'explosion des options 0DTE, le paysage gamma peut se retourner en pleine séance — un niveau calculé à la clôture de la veille peut être obsolète à 16h.
Question de fond : si le GEX est devenu un indicateur aussi populaire (il y a des comptes X entiers dédiés), est-ce que l'edge n'est pas déjà en train de s'éroder ? Un niveau que tout le monde regarde devient une prophétie autoréalisatrice... jusqu'au jour où elle ne se réalise plus.

Sur le trading en général :

- Ta taille de position est fixe, mais ton risque ne l'est pas forcément : un trade en régime de gamma négatif (marché accélérateur) est structurellement plus volatil qu'un fade en gamma positif. Est-ce que l'IA ajuste le stop ou la taille selon le régime, ou tout est uniforme ?

- Comment tu comptes distinguer, à terme, la part du GEX et la part de l'IA dans les résultats ? Il faudrait presque un groupe témoin : les mêmes données GEX tradées avec des règles mécaniques simples écrites à l'avance. Si le mécanique fait aussi bien que l'IA, alors l'IA n'apporte rien à part le confort.

- Et la question qui fâche : combien de temps et de frais (données, abonnements, éventuellement API) consomme l'expérience chaque mois ? Parce qu'une stratégie légèrement gagnante mais chronophage et coûteuse, c'est souvent une stratégie perdante une fois tout compté.

Désolé pour le pavé, mais c'est le genre d'expérience qui mérite d'être challengée sérieusement plutôt qu'applaudie ou moquée. Chapeau en tout cas pour la transparence, c'est rare.

Au plaisir de lire tes réponses

Bonjour Glennmef,
Désolé pour le retard avec lequel je te réponds, mais je ne reçois pas de notification et ne suis pas toujours attentif.
Tout d'abord merci pour ton intérêt et tes questions éclairées et pertinentes.

Avant de répondre point par point à tes questions, juste une mise en contexte:
le but de ma vidéo et de cette approche de trading, n'est pas de proposer quelque chose de automatisable/mécanique, mais juste de présenter des opportunités potentielles qui doivent être soumises à la critique du trader. Et plutôt que de devoir scanner soi même les valeurs, et leurs niveaux de GEX, autant donner le travail à une IA pour débroussailler le travail.
Certes la vidéo montre des résultats 100% IA et j'aurais peut-être dû tempérer la chose. Toutefois les résultats tendent à montrer qu'elle a une capacité à débroussailler proprement.

1/J'utilise chatGPT. On est bien d'accord que si le modèle évolue, les résultats changent, je l'ai d'ailleurs constaté en faisant tourner 2 IA différentes sur le même modèle (mêmes data et prompt identique) et résultats différents. Pas diamétralement, mais des nuances parfois assez fortes.
2/ Mêmes données, même prompt, même IA = même réponse avec des nuances légères.
3/ Le prompt a des règles précises, des barrières et des définitions de règles bien précises. J'y ai d'ailleurs passé beaucoup de temps à le rectifier/modifier.
4/ Non l'IA n'a pas accès à ses propres trades, elle n'a accès qu'aux données que je lui donne. Ca n'est pas l'IA qui compute les données, ce sont mes programmes qui le font et les donnent à l'IA pour analyse.
5/ Les données sont construites par mes programmes depuis les chaînes d'options que je récupère journalièrement (EOD). Ce que tu dis est tout a fait exact, ça n'est pas une science exacte et un gamma peut rapidement changer. De plus, les MM ont d'autres moyens de hedger des positions et ne managent pas un ticker en particulier, mais un portefeuille.
6/ L'IA ne fait pas de risk management, elle produit juste un scénario de trade.
7/ C'est un point auquel je n'ai pas réfléchi.
8/ Les coûts, rapportés au trades, bien que non négligeables et à intégrer, restent très supportables. L'IA c'est ~6€/mois.

Bien à toi.