1. Forums et communautés
- Reddit r/algotrading : la plus grande communauté anglophone de particuliers en trading algorithmique. Très active : backtests, sur-ajustement, outils (Python, MT5, brokers). La qualité est inégale, mais les membres expérimentés démontent vite les stratégies « miracles ».
- Elite Trader (section Automated Trading) : l'un des plus anciens forums de trading, avec des membres expérimentés, parfois professionnels. Ton direct et vrais débats de fond.
- Forex Factory (sections Trading Systems et Platform Tech) : incontournable pour le forex et MT4/MT5, avec un excellent calendrier économique. Beaucoup de fils de stratégies : il faut savoir trier.
- MQL5.com : la communauté officielle de MetaTrader. Forum technique, bibliothèque de code gratuite et articles de fond sur la programmation d'EA. La référence pour le code MQL5.
- ProRealCode (en français) : la communauté des utilisateurs de ProRealTime, avec une bibliothèque de stratégies et d'indicateurs partagés gratuitement, et un forum francophone actif.
- QuantConnect : une plateforme de backtest gratuite en Python et C#, avec un forum de qualité. Elle a accueilli une grande partie de la communauté de Quantopian, fermé en 2020.
2. Sites de recherche et de backtests publics
- Quantocracy : un agrégateur quotidien des meilleurs blogs de trading quantitatif. Le moyen le plus efficace de suivre la recherche publique sans tout lire.
- Quantified Strategies : des centaines de stratégies simples (indices, saisonnalités, retour à la moyenne) backtestées avec leurs règles détaillées. Une excellente source d'idées à re-tester soi-même.
- Robot Wealth et QuantStart : des articles pédagogiques solides sur la méthode (validation, coûts, gestion du risque) et la programmation.
- Alpha Architect : des résumés accessibles de la recherche académique, plutôt orientés investissement factoriel.
- SSRN et arXiv (section q-fin) : les articles académiques eux-mêmes. C'est de là que viennent, par exemple, les études sur la cassure du range d'ouverture.
3. Apprendre auprès de praticiens
- Ernie Chan : son blog et ses livres (Quantitative Trading, Algorithmic Trading) sont la référence accessible du trading quantitatif pour les particuliers.
- Kevin Davey : auteur de Building Winning Algorithmic Trading Systems, très concret sur le développement et surtout la validation d'une stratégie avant le passage en réel.
- Better System Trader et Chat With Traders : deux podcasts avec des centaines d'entretiens de traders systématiques, particuliers comme professionnels.
4. Comment reconnaître une ressource sérieuse
Une communauté sérieuse parle de tests hors échantillon, de coûts réels (spread, slippage, commissions), de sur-ajustement et de drawdowns.
À l'inverse, méfiez-vous :
- des endroits où l'on vend des robots aux performances spectaculaires ;
- des captures de backtest qui ne montrent ni frais ni période de validation ;
- des promesses de rendements réguliers sans pertes : derrière, il y a presque toujours une martingale ou du sur-ajustement.